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[数据分析基础] 创业者激情影响非正式投资人的投资兴趣:一项fMRI研究 [复制链接]

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发表于 2019-9-25 16:50:59 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 罗叶双 于 2019-9-25 16:54 编辑

? ?? ? fMRI应用的边界在哪里?在看到这篇文章以前,你可能会觉得fMRI研究的边界你能够指的出来。但读完这篇文章后,我相信你会对fMRI这种技术的应用有更加天马行空的想法。同时,在面对现有的fMRI技术时,你会不会“路径依赖”呢?面对一些有趣的研究问题因为统计分析方法的限制而无法实现你的想法呢?这篇文章在任务态fMRI的数据处理方面同样具有特色,尽管这种处理思路有迹可循,但是将其用在task-fMRI中(或者说是一种state-fMRI)进行数据处理在当前的文章中并不多见。因此,如果你也是一个有着天马行空思想的研究者,是一个想在“路径”突破方面有更多创新性思路的研究者,这篇文章将是你打开新思路的钥匙,一起来享用吧!

在这篇文章中,作者使用功能磁共振成像(fMRI)手段,研究了创业者表现出的激情高低如何影响非正式投资者对初创企业的投资兴趣这个有趣的话题。同时,作者使用任务态设计来完成对非正式投资者在面对不同激情度的创业者视频进行观看时的脑激活响应模式的观察。而在数据分析方面,作者并未使用传统的GLM建模方法对数据进行分析,而是采用了类似于静息态数据对大脑不同脑区的信号变化值进行提取,通过一系列基于假设的数据转换方法(即作者使用的这些方法有一定的假设要求,同时有不同的论文使用的证据支持),来计算神经参与度这样一个指标。通过这个指标,从神经层面衡量了非正式投资者在高激情创业者和低激情创业者时所表现出的不同的投资兴趣。

结果发现,表现出高激情的创业者比表现出较低激情的创业者让投资者的神经参与度增加了39%,而且投资者对高激情创业者风险投资的兴趣度比低激情创业者提高了26%。神经参与度一个标准差的增量相当于投资者对初创公司投资兴趣值8%的增量。这些结果表明,神经参与度可能解释了一些创业者激情对投资兴趣的影响。该研究对与企业有关的研究和实践都有启示。本文发表在经济管理类着名期刊:Journalof Business Venturing上。

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研究背景:

尽管研究人员在理解创业激情方面取得了相当大的进展,但有一些重要方面的研究仍旧是不完整的。一个主要方面是,尽管先前的研究检验了创始人激情对风险资本家和天使组的成员在投资兴趣方面的影响,但没有检验创始人激情对非正式投资者利益的影响,根据全球《全球创业观察》(GlobalEntrepreneurship Monitor)所述,非正式投资者(如家人,朋友及有勇无谋的陌生人)占初创企业投资的大多数,2012年至2015年期间,他们在全球投资了1万亿美元(这一点并不难以理解,强如微软、苹果,在初期受到的投资也基本来自于朋友和家人)。这一遗漏意义重大,忽视了在初创企业中一个极为重要的投资来源。

因此,作者研究了创始人激情对非正式投资者决策的影响。


方法

被试:

非正式投资者由企业家的朋友和家人以及陌生投资人组成。按照真实社会中非正式投资者在性别,年龄,教育程度,家庭收入等方面的比例招募被试(一项有总体样本分布状况的研究,有趣)。如美国大多数非正式投资者是男性(72%),那么最终样本的男性占比为67%,与真实社会基本一致。

最终招募19名被试参加研究,4名被试因幽闭恐怖症、扫描等因素被排除实验。最终的15名被试,健康状况良好,具有流利的英语表达能力,视力或矫正视力正常。10名男性,M(age)=29.6岁,SD=6.85;5名女性,M(age)=29.0岁,SD=8.46;平均工作经验=6.4年,SD=5.39;教育程度:高中=13%,专科学院=13%,学士学位=40%,硕士学位=27%,博士学位=7%;且都不是专业投资者。



实验刺激与刺激呈现:

被试在进行fMRI扫描的同时观看企业家推介视频,佩戴fMRI兼容耳机保证听觉正常且舒适。

采用单因素二水平设计来操纵创业者激情。根据Mitteness et al. (2012)将激情分为不同类型:感受型,表现型和知觉型的激情。感受型激情指企业家所体验到的激情;表现型的激情指所表现出来的激情,比如“在他们的演讲中表现出激情”;知觉型的激情外部观察者认为他们有多激情。本研究主要关注表现型激情

招募十名演员(interesting!),用摄像机记录他们的宣讲视频。视频内容来自真实的网上融资平台,例如:一个是关于企业合作工具的,一个是关于律师雇佣平台的,另一个是关于3D打印的等。每个演员分别用高激情和低激情对每个宣讲脚本表演两次。

为了确保每一个高/低的激情宣讲视频确实反映出所要表达的属性,让独立的参与人员对这些视频进行评分(这是非常重要的一个步骤,对实验材料的稳定控制是实现实验目的的重要保障!)。

30个人对视频所表现的热情程度进行评分。问题包括:

a)评估宣讲者在视频中的声音变化:1-低转调到7-高转调;

b)宣讲者的空间移动,特别是在本视频中使用的手势:1-最小的移动到7-广泛的移动;

c)企业家的正性表情,特别是关于微笑:1-没有面部表情到7-丰富的面部表情;

d)总体上,请评价企业家在整个演讲过程中所表现出的热情程度:1-低热情到7-高热情(制定能够反映实验材料的评定标准亦极为重要!)。

所有问题的平均值,在低激情条件下为1.56,高激情条件下为5.60,两者具有显着差异(p<0.05,t检验)。此外,聘请另外28位评分者基于Lietal.(2017)对视频中所表现出来的激情进行评分,其中包括:视频中的项目团队或创业者:

a)对项目想法感到兴奋;

b)表达对项目想法的痴迷;

c)表现出对项目想法的热情;

d)能够表达他或她对项目想法的热情;

e)表现出对项目想法的热情;

f)表现出完成项目的冲劲。

在1-5的范围内进行打分。所有问题的平均值,在低激情条件下为1.62,高激情条件下为4.02,两者具有显着差异(p <0.05,t检验)。这些数据表明,通过操纵所表现出的激情是有效的(可以看出,作者对实验材料的质控是相对严格的)。

实验中,随机分配每个被试观看20个宣讲视频中的10个(随机化在这一步同样重要,这样可以避免材料设计中可能出现的系统性误差),最后得到147个评估结果(剔除损坏数据后)。宣讲视频通过fMRI内的监视器观看。每个被试只观看每个宣讲者/宣讲项目一次。每个被试观看五个高激情和五个低激情视频,顺序随机。观看不需要头部移动或显着的眼动。

在观看了每一段视频后,被试被问及一组包含投资兴趣的问题。

问题1:我希望看到更多关于这个项目的信息:1-强烈反对到7-强烈同意;

问题2:根据手头的信息,我有兴趣投资于这家公司:1-强烈反对到7-强烈同意;? ?? ?

问题3:这家公司对我来说是一个很好的投资机会:1-强烈反对到7-强烈同意;

问题4:与其他初创公司相比,我认为投资这家公司会带来更高的回报:1-强烈反对到7-强烈同意;

问题5:这个宣讲内容是:1-非常差到7-很好。这些项目的得分进行平均以实现对投资者投资兴趣的测量。这些条目间的克隆巴赫系数(一种常用的评定量表信度的统计方法,在spss中可以简单的实现)为0.92,表明各项目内部一致性很高。

回答没有时间限制,被试通常在几秒内回答每个问题(4.2 ± 2.8秒)。



图1. 实验流程




篇幅限制,阅读全文请点击链接??https://mp.weixin.qq.com/s/147fPZPskfeHGC-Z2MtKow

如需原文及补充材料请加微信:siyingyxf 获取,如对思影课程感兴趣也可加此微信号咨询。



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